長期以來,基于巡檢和定期維護維修保養的方式,對電機泵類風機等旋轉類設備的故障維修,大多都是在設備問題出現之后的事后維護或者定期的預防性維護,前者無法減少或避免設備故障的發生,后者則存在維修不足或維修過剩等問題。另外,日常維護工作嚴重依賴于人的責任心和經驗,一旦出現人員更替,設備的運營管理壓力加大,并且現場豐富的維護保養經驗也很難傳承到新人手中。
維護利器——設備狀態監測
設備狀態監測,即對運行中的設備的振動、噪聲、溫度、相對濕度、環境壓力等狀態參數實施定期或連續監測,并對有關參數加以分析,從而有效地對設備運行狀態進行系統自動監測分析或人工分析。
通過設備狀態監測,我們可以解決設備各種監控數據的復雜性,狀態動態變化帶來的不確定性,監控采樣的非連續性,以及與上層系統進行通訊集成等問題,滿足對部件疲勞程度診斷、機械摩擦磨損、機械沖擊、滾動軸承損壞、部件過熱等不同設備健康狀況問題的實時預警,避免發生事故,保障設備安全運行,而且還可以對故障加以預測,指導制定合適的維護計劃,幫助業主完全避免過度維修,節約大量設備維護成本。
通過設備狀態監控獲得的過程數據,也是設備總體效率(OEE)優化和工業物聯網(IIoT)實現的關鍵因素,是實現智能且靈活生產的基礎之一。據不完全統計,
在工廠通用設備監控應用中,這一技術通過監控機械零部件減少停機實際從而提升產率,可以為企業帶來生產率增加2%~40%;
在自動輸送帶應用中,這一技術通過識別并記錄不良部件進而精準控制維護周期,設備壽命可延長1~10倍,備件庫存減少10%~60%;
在沖壓設備和升降梯的監控應用中,可以減少突發性停機和耗能,能量消耗減少5%~15%,過程停機減少多達70%……。
云酷科技的設備狀態監測系統,基于物聯網技術,通過聲音傳感器采集設備的聲音數據,利用信號分析及AI技術,從中提取聲音特征值,實現設備運行狀態監測和設備故障報警,使管理人員和作業人員隨時隨地掌握設備運行狀態,保證設備安全穩定運行。
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