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行業(yè)信息

從智能制造看智能電廠

發(fā)布時(shí)間 :

2019-04-23

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中國(guó)制造2025

以工業(yè)、制造業(yè)為核心的實(shí)體經(jīng)濟(jì)從古至今都是國(guó)家強(qiáng)盛之根本。英國(guó)在18世紀(jì)開(kāi)始率先進(jìn)行了第一次工業(yè)革命,日不落帝國(guó)稱(chēng)霸全球近百年;日本僅僅是抓住了第二次工業(yè)革命的一部分,就邁入了世界強(qiáng)國(guó)之列;第三次工業(yè)革命讓美國(guó)的霸主地位直至如今仍不可撼動(dòng)。無(wú)數(shù)的歷史告誡人們,誰(shuí)能掌握核心技術(shù),掌握核心生產(chǎn)資料,誰(shuí)就能擁有話語(yǔ)權(quán)。

工業(yè)大國(guó)并不等于工業(yè)強(qiáng)國(guó),為了振興中國(guó)制造業(yè),國(guó)務(wù)院于2015年出臺(tái) 《中國(guó)制造2025》作為制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的行動(dòng)綱領(lǐng),并明確以“智能制造”為主攻方向,與德國(guó)的“工業(yè)4.0”有異曲同工之妙。智能制造是搶占未來(lái)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的戰(zhàn)略選擇,更是傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的必由之路。

智能制造

“智能制造”這一概念由美國(guó)學(xué)者 P.K.Wright D.A.Bourne在其著作《Manufacturing Intelligence》中出現(xiàn),他們將智能制造定義為機(jī)器人應(yīng)用軟件系統(tǒng)技術(shù)、集成工程以及視覺(jué)等,實(shí)行批量生產(chǎn)的系統(tǒng)性過(guò)程。工信部出臺(tái)的《智能制造發(fā)展規(guī)劃( 2016 -2020年)》中,將智能制造定義為基于新一代信息通技術(shù)與先進(jìn)深融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)管理服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。

智能制造是一種可以讓企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等方面變得更加“聰明”的生產(chǎn)方法,制造業(yè)企業(yè)要從自身發(fā)展的核心痛點(diǎn)出發(fā),在合理的整體規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上,沿著智能制造要素à智能制造能力à智能制造系統(tǒng)的發(fā)展方向,分階段且持續(xù)性的獲取智能制造要素,建立、完善、拓展企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務(wù)等各環(huán)節(jié)的智能制造能力,形成完整、高效、科學(xué)的智能制造系統(tǒng)。

大背景下的電廠

電廠作為制造業(yè)的基石之一,一直以來(lái)都是各個(gè)國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域,傳統(tǒng)火電廠不同于新能源發(fā)電,問(wèn)題可能就是污染了。穩(wěn)定的發(fā)電能力,優(yōu)秀的調(diào)峰能力讓火電廠在當(dāng)下?lián)碛胁豢珊硠?dòng)的地位,特別是我國(guó)煤炭資源豐富,電量需求逐年增加的背景之下。

智能電廠,也有人稱(chēng)作智慧電廠,兩者之間有區(qū)別也有共同之處。智能電廠的核心價(jià)值體現(xiàn)在降低生產(chǎn)成本、提升生產(chǎn)效率、重塑生產(chǎn)方式。傳統(tǒng)火電廠近些年來(lái)針對(duì)這三點(diǎn)需求的改進(jìn)升級(jí)也是如火如荼。

大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等技術(shù)的快速發(fā)展,也為智能電廠提供了無(wú)數(shù)的可能性。“生產(chǎn)數(shù)字化雙胞胎”、“一鍵啟停”、“全過(guò)程監(jiān)控”等等具有先進(jìn)技術(shù)特色的技術(shù)或概念層出不窮,也為智能電廠提供了無(wú)數(shù)的可能性。但是智能電廠的概念是在寬泛,不僅僅是電廠,在其他制造業(yè)同樣如此,沒(méi)有哪一家智能方案提供商敢說(shuō)我可以提供全套的智能解決方案。云酷科技作為深耕智慧電廠安全領(lǐng)域的企業(yè),同樣也僅是在設(shè)備安全、人員安全和作業(yè)安全上說(shuō)做到了電廠安全智能化的升級(jí)。

電廠安全智能化

設(shè)備安全

我國(guó)火力發(fā)電廠各種事故中,鍋爐事故約占發(fā)電廠總事故的70%以上,而過(guò)熱器、再熱器、省煤器、水冷壁四類(lèi)管(簡(jiǎn)稱(chēng)“四管”)泄漏與爆破事故時(shí)有發(fā)生,在眾多事故中出現(xiàn)較多,約占鍋爐總事故的70%以上,成為困擾火力發(fā)電廠安全生產(chǎn)的一大難題。針對(duì)這一問(wèn)題,云酷科技設(shè)計(jì)了防磨防爆可視化管理系統(tǒng)。

防磨防爆可視化管理系統(tǒng)基于云酷科技自主研發(fā)CDP快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)開(kāi)發(fā),CDP快速開(kāi)發(fā)平臺(tái)具備開(kāi)發(fā)便捷,維護(hù)簡(jiǎn)單,擴(kuò)展性強(qiáng)等特點(diǎn)。基于該平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)在多系統(tǒng)、多平臺(tái)、多種數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取與存儲(chǔ),方便業(yè)務(wù)的后續(xù)拓展與實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)內(nèi)置多種數(shù)據(jù)監(jiān)控模型與大數(shù)據(jù)分析模型,為相關(guān)數(shù)據(jù)的監(jiān)控分析,受熱面的減薄預(yù)測(cè)提供了算法基礎(chǔ)。系統(tǒng)與三維可視化模塊高度結(jié)合,通過(guò)三維可視化模塊可直觀高效的瀏覽鍋爐結(jié)構(gòu),查看相關(guān)動(dòng)靜態(tài)臺(tái)帳、換管數(shù)據(jù)、泄爆數(shù)據(jù)、以及壁溫監(jiān)控等各類(lèi)信息,方便用戶(hù)及時(shí)掌握狀態(tài)與劣化規(guī)律。

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人員安全

人員安全是電廠安全管理重點(diǎn)中的重點(diǎn)。我公司結(jié)合電廠情況從實(shí)際需求出發(fā),利用人員定位技術(shù)、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、虛擬現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù);充分利用現(xiàn)有的門(mén)禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控等系統(tǒng);通過(guò)PC端三維地圖軟件和移動(dòng)端APP相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)發(fā)電廠安全生產(chǎn)的全方位全天候的管理。

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作業(yè)安全

在火電廠人員作業(yè)過(guò)程中,有這樣三個(gè)問(wèn)題是亟待解決的問(wèn)題:怎樣才能做到實(shí)時(shí)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)執(zhí)行過(guò)程?怎樣才能實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控標(biāo)準(zhǔn)持續(xù)優(yōu)化?怎樣才能更好地追溯事件,分析原因?

針對(duì)這些問(wèn)題,云酷科技選擇了安全全過(guò)程管控APP來(lái)解決。安全全過(guò)程管控APP 涵蓋標(biāo)準(zhǔn)安措庫(kù)、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)執(zhí)行及監(jiān)督、事故分析與追溯以及安全痕跡與電子保全等功能,有效解決現(xiàn)場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)安全執(zhí)行監(jiān)督以及安全管理責(zé)任劃分與追溯的管理目標(biāo),使安全管理落到實(shí)處、變被動(dòng)安全為主動(dòng)安全

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工業(yè)興國(guó),科技強(qiáng)國(guó),第四次工業(yè)革命是中國(guó)彎道超車(chē)的機(jī)會(huì),未來(lái)的五十年將是承上啟下的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。智能制造關(guān)乎國(guó)家之興旺,電力是工業(yè)之基石,云酷科技將會(huì)持續(xù)在安全領(lǐng)域?yàn)殡娏π袠I(yè)提供支持。

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